خوارزميات متحيزة: كيف يضخم الذكاء الاصطناعي وصمة الشيخوخة؟
أوس ستار الغانمي
2026-07-02 04:44
تعد ظاهرة التمييز إحدى المشكلات الاجتماعية التي رافقت المجتمعات البشرية عبر مراحل تطورها المختلفة، إذ تتخذ أشكالاً متعددة تقوم على أساس الجنس أو العرق أو الدين أو الحالة الاجتماعية أو العمر. ويؤدي هذا التمييز إلى خلق فجوات بين أفراد المجتمع، ويؤثر في مبدأ المساواة وتكافؤ الفرص الذي يعد من أهم الأسس التي تقوم عليها المجتمعات الحديثة. ومن بين أشكال التمييز التي حظيت باهتمام متزايد في السنوات الأخيرة التمييز على أساس السن، لما له من انعكاسات واسعة على الأفراد في مختلف الجوانب الاجتماعية والاقتصادية والنفسية.
وفي ظل التطورات المتسارعة التي يشهدها العالم، والتغيرات المرتبطة بسوق العمل والتكنولوجيا ووسائل الإعلام، أصبح موضوع التمييز العمري أكثر وضوحاً وتأثيراً في حياة الأفراد، حيث تبنى أحياناً تصورات وأحكام مسبقة تجاه الأشخاص اعتماداً على أعمارهم بدلاً من مؤهلاتهم وقدراتهم الحقيقية. لذلك تأتي أهمية هذا التقرير في تناول قضية التمييز على أساس السن بوصفها ظاهرة تؤثر في حياة الأفراد وتنعكس آثارها على المجتمع بصورة عامة.
وسنتعرف في تقريرنا هذا على مفهوم التمييز على أساس السن، وأبرز أسبابه ومظاهره، وتأثيراته الاجتماعية والنفسية والاقتصادية، إضافةً إلى بيان دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز بعض الصور النمطية المرتبطة بالعمر، مع تسليط الضوء على أبرز الآثار والحلول المقترحة للحد من هذه الظاهرة.
ما هو التمييز على أساس السن؟
ينطوي التمييز على أساس السن على التنميط أو التمييز ضد الأشخاص بناءً على أعمارهم، وقد يحدث في مكان العمل وفي الحياة الشخصية. ويمكن أن يستهدف هذا التمييز كبار السن والشباب على حد سواء. إلا أن ثقافتنا تميل إلى تمجيد الشباب، لذا فإن كبار السن هم الأكثر عرضة للتمييز والنظرة السلبية القائمة على السن.
قد تتجذر النظرة التمييزية ضد كبار السن في سن مبكرة. حتى في طفولتنا، نبدأ في استيعاب فكرة أن الشيخوخة عملية غير مُرضية وأن كبار السن غير قادرين على رعاية أنفسهم. قد تظهر هذه الرسائل في وسائل الإعلام التي نستهلكها. تخيل فقط إعلانات تجارية تعد بإخفاء علامات التقدم في السن، أو برامج تلفزيونية تصور كبار السن على أنهم غير واعين وضعفاء. كما يمكن أن تنتقل هذه الرسائل التمييزية عبر النكات والتعليقات العابرة من أفراد العائلة والأصدقاء.
بحسب مؤسسة HelpGuide يُعتبر التمييز على أساس السن في كثير من الأحيان أكثر قبولاً في المجتمع من العنصرية والتمييز الجنسي، ولكن مثلهما، لا يمكن حله بين عشية وضحاها. مع ذلك، لا يعني هذا أن تتجاهل الأمر وتقبل المعاملة غير العادلة. هناك العديد من الخطوات التي يمكنك اتخاذها لمعالجة هذه المشكلة ومواجهة التمييز على أساس السن. من خلال القيام بذلك، لا تُحسّن من رفاهيتك فحسب، بل تُساهم أيضاً في خلق ثقافة أكثر انفتاحاً، حيث تقلّ فيها الصور النمطية ويقلّ فيها التمييز.
وصمة الشيخوخة
قد تؤدي المواقف السلبية تجاه الشيخوخة إلى تفاقم التحيزات الأخرى، مما يؤثر سلبًا على صحة من يتعرضون للتمييز. يُعد التمييز على أساس السن شائعًا لدرجة أن أكثر من 80% من البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 50 و80 عامًا أفادوا بتعرضهم لوصمة عار مرتبطة بالعمر. ولكن ما هو التمييز على أساس السن تحديدًا؟
تُعرّف منظمة الصحة العالمية التمييز على أساس السن بأنه " الصور النمطية والتحيز والتمييز ضد الآخرين أو ضد الذات بناءً على العمر ". وتتشكل المواقف والمعتقدات حول الشيخوخة غالبًا في سن مبكرة جدًا. وقد أظهرت الدراسات أن الأطفال في سن الثالثة قد يُبدون تفضيلًا للبالغين الأصغر سنًا، وأن أفكار الشيخوخة وكبار السن تترسخ لدى معظم الأطفال بحلول سن الرابعة.
مع انتشار وصمة العار المرتبطة بالتقدم في السن، قد يتوقع المرء أن يشهد نقاشًا أكثر صراحةً حول التمييز على أساس السن في الثقافة الغربية. ومع ذلك، قد يواجه المرء صعوبات في ملاحظة هذا التمييز ومعالجته. إحدى هذه الصعوبات تكمن في مدى رسوخ الأفكار التمييزية على أساس السن في المجتمع، حيث تنتشر الصور النمطية السائدة في وسائل الإعلام وتحظى بشعبية واسعة في الثقافة الأمريكية. على سبيل المثال، لا تتجاوز نسبة كبار السن 1.5% من إجمالي الشخصيات التي نراها على التلفزيون الأمريكي ، وغالبًا ما تُحصر أدوارهم في أدوار ثانوية أو كوميدية.
تتجلى مظاهر التمييز ضد كبار السن أيضاً في العبارات الشائعة. فقد اعترفت مجلة "ألور" ، وهي مجلة أزياء نسائية شهيرة، بأن استخدامها لمصطلحات مثل "مكافحة الشيخوخة" قد يُسهم في ترسيخ أفكار سلبية إشكالية مرتبطة بالشيخوخة، وتعهدت بالتوقف عن استخدام هذا المصطلح. وكما قالت ميشيل لي من "ألور" ، فإن التقدم في السن نعمة، ولتغيير مفاهيمنا عن الشيخوخة، علينا تغيير طريقة حديثنا عنها.
يُعدّ العمر أيضاً قضية شائعة في المجال السياسي. ففي الأخبار، أدى تقدم العديد من السياسيين في السن إلى وصفهم بشكلٍ إشكالي بـ" النخبة المُسنّة "، وهو وصف قد يُوحي بانتقادات مبنية على السن فقط، بدلاً من خبراتهم أو ممارساتهم. وقد برز التمييز على أساس السن بشكلٍ خاص في انتخابات عام 2024 بين دونالد ترامب وجو بايدن، حيث تعرّض بايدن لهجمات متكررة بسبب مشاكل صحية مرتبطة بالتقدم في السن، وتم التشكيك مراراً وتكراراً في قدراته الإدراكية، على الرغم من غياب أي دليل أو نقد موضوعي يدعم فكرة أن تقدمه في السن يُضعف قدراته الفكرية.
كيف يتعرض كبار السن للتمييز؟
قد تكون على دراية تامة بأنك تعرضت للتمييز على أساس السن، ولكن في بعض الحالات قد لا يكون الأمر واضحًا جدًا.
على الرغم من أن التمييز على أساس السن غالباً ما يُنظر إليه على أنه مشكلة في مكان العمل، إلا أنك قد تواجهه عندما تكون في الخارج للتسوق، أو في عيادة الطبيب، أو حتى عند طلب المنتجات والخدمات عبر الهاتف.
بحسب موقع Age UKتتضمن بعض الأمثلة على التمييز على أساس السن ما يلي:
_ فقدان الوظيفة بسبب العمر
_ رفض طلبك للحصول على قرض بدون فوائد، أو بطاقة ائتمان جديدة، أو تأمين سيارة، أو تأمين سفر بسبب عمرك
_ تلقي خدمة أقل جودة في متجر أو مطعم بسبب موقف المنظمة تجاه كبار السن
_ رفض الطبيب إحالتك إلى استشاري لأنك "كبير في السن"
_ رفض الانضمام إلى نادٍ أو جمعية تجارية بسبب عمرك.
تحيز الذكاء الاصطناعي ضد النساء العاملات الأكبر سناً
إلى أي مدى ترسخت التحيزات الاجتماعية المتعلقة بالجنس والعمر؟ وجدت دراسة جديدة نُشرت في مجلة Nature أن الصور النمطية غير الدقيقة عن النساء الأكبر سناً لا تنتشر فقط في الصور ومقاطع الفيديو عبر الإنترنت، بل يتم ترسيخها وتضخيمها من خلال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
بينما ركزت الأبحاث السابقة على التحيز الجنسي المرتبط بالعمر في سياقات محددة، يهدف هذا البحث إلى "توصيف اتجاه ثقافي واسع النطاق"، كما يوضح دوغلاس غيلبو ، الأستاذ المساعد في السلوك التنظيمي بكلية ستانفورد للدراسات العليا في إدارة الأعمال . في سلسلة من الدراسات واسعة النطاق التي أجراها بالتعاون مع سولين ديليكورت ، الحاصلة على درجة الدكتوراه عام 2020، من كلية هاس للأعمال بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، وبهارجاف سرينيفاسا ديسيكان من جامعة أكسفورد/معهد الاستقلالية، وجد غيلبو أدلة واسعة النطاق على التحيز ضد النساء الأكبر سناً على مواقع الصور والفيديوهات الشهيرة، وفي الخوارزميات التي تُشغّل أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT.
استكشفت الدراسة كيف تُشكّل التوقعات النمطية للجنسين صورتنا الذهنية عن النساء في العمل، بما في ذلك الميل إلى اعتبار النساء في وظائف معينة أصغر سنًا مما هن عليه. تقول غيلبو: "ركزت الأبحاث السابقة في هذا التحيز على "الأحكام القائمة على القيم التي تعتبر أن كون المرأة أكبر سنًا أمر 'سيئ'". وقد اتخذ هذا البحث الجديد منظورًا أوسع، مستكشفًا كيف تُؤثر الافتراضات المتعلقة بالجنس والعمر على تصوير النساء في أدوار محددة. وتضيف غيلبو: "بدأنا بدراسة العلاقة الإحصائية. قبل الخوض في مسألة التحيز، هل ينظر الناس ببساطة إلى النساء في بعض الوظائف على أنهن أصغر سنًا، بشكل عام؟"
تُظهر بيانات التعداد السكاني أن النساء يعشن أطول من الرجال، ولا يوجد دليل على وجود فجوة عمرية في التوظيف، بشكل عام. ومع ذلك، وجد غيلبو وزملاؤه أن الشابات ممثلات بشكل مفرط في الصور المنشورة على الإنترنت. من خلال تحليل أكثر من 1.4 مليون صورة وفيديو من منصات إلكترونية مثل جوجل، ويكيبيديا، IMDb، فليكر، ويوتيوب، وجد الباحثون أن النساء يُصوَّرن بشكل منهجي على أنهن أصغر سنًا من الرجال، لا سيما في تصوير الوظائف ذات المكانة الاجتماعية الأعلى والأجور الأفضل. كما وثّق غيلبو وزملاؤه هذه الفجوة العمرية بين الجنسين في قواعد بيانات الصور المستخدمة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي.
قام غيلبو وزملاؤه بدراسة تسعة نماذج من نماذج اللغة الإنجليزية لـ"تحديد أنماط على مستوى مليارات الكلمات". ووجدوا هنا أيضًا تصويرًا متحيزًا ومشوّهًا للنساء الأكبر سنًا. يتساءل غيلبو: "لماذا يظهر هذا في مليارات الكلمات في حين لا يوجد أي تمثيل مرئي للأشخاص؟". ويضيف: "هذا يشير بوضوح إلى أنه متأصل في طريقة تصنيفنا وتفسيرنا للأشخاص في العالم الاجتماعي".
في دراسة حديثة أخرى ، وجد غيلبو أن الأشخاص الذين يتعرضون لصور وظائف عبر الإنترنت يميلون أكثر إلى ربط وظائف معينة بجنس معين. حتى أن التعرض لمدة 45 دقيقة فقط غيّر تصوراتهم بشكل ملحوظ. يقول غيلبو إن هذا الأمر مثير للقلق: عندما يقضي الناس يومهم بأكمله على الإنترنت، ما هي التحيزات التي يستوعبونها دون وعي؟
لماذا يظهر التحيز الجنسي والعمري في مليارات الكلمات دون وجود أي تمثيل مرئي للأشخاص؟ هذا يشير بوضوح إلى أنه متأصل في طريقة تصنيفنا وتفسيرنا للأشخاص في العالم الاجتماعي. دوغلاس غيلبو أستاذ مساعد في السلوك التنظيمي
يُلامس هذا السؤال جوهر ما يسعى غيلبو إلى فهمه، ألا وهو كيفية تصنيف الناس لبعضهم البعض واللغة التي يستخدمونها في ذلك. ويقول: "إن المفاهيم التي نستخدمها تلعب دورًا كبيرًا في تشكيل العالم الذي نعيش فيه".
الصور النمطية التي تنعكس في السير الذاتية
لفهم كيفية انتشار هذه التحيزات حول المرأة في مكان العمل بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قام غيلبو وزملاؤه بحث ChatGPT على إنشاء أكثر من 34500 سيرة ذاتية فريدة لـ 54 مهنة باستخدام أسماء نموذجية للذكور أو الإناث.
كانت النتائج صادمة. فعندما أنشأ برنامج ChatGPT سير ذاتية لنساء افتراضيات، أظهر تاريخهن الوظيفي أنهن أصغر سنًا وأقل خبرة. ثم طلب الباحثون من البرنامج تقييم جودة هذه السير الذاتية. وعندما أخذ البرنامج في الاعتبار الخبرات والأعمار التي أضافها إلى هذه السير الذاتية الافتراضية، منح الرجال الأكبر سنًا أعلى التقييمات، حتى عندما استندت هذه التقييمات إلى نفس المعلومات الأولية المستخدمة في السير الذاتية للنساء.
يشير هذا إلى أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي قد يستخدمها أصحاب العمل لمراجعة السير الذاتية قد تمنح الرجال الأكبر سنًا ميزة، بينما تضع النساء الأكبر سنًا والباحثين عن عمل الأصغر سنًا في وضع غير مواتٍ. وفي حين أن النساء الأكبر سنًا والشباب ربما يكونون قد تعرضوا بالفعل للتمييز في التوظيف، فإن برنامج ماجستير القانون لا يعكس هذا التحيز فحسب، بل يعززه بشكل فعلي.
كيف تسللت هذه الصور النمطية والتشويهات إلى خوارزمية ChatGPT؟ يوضح غيلبو قائلاً: "عندما يُطلب من البرنامج إنشاء سيرة ذاتية، فإنه يستند إلى عدد لا يحصى من الأفكار حول ماهية الشخص، وما تتطلبه وظيفة معينة، وما الذي يجعل المرشح جيدًا، وما هي المهارات ذات الصلة. وفي خضم هذه العملية، تتاح فرص لا حصر لها لتسلل الصور النمطية."
على سبيل المثال، إذا كان الدور يتضمن أعمال بناء، فقد يركز النظام على قدرة الشخص على إصلاح الأشياء. يقول غيلبو: "هذا يستغل الصورة النمطية القائلة بأن الرجال أفضل في إصلاح الأشياء". يستوعب النموذج هذه التحيزات التفسيرية من الكم الهائل من البيانات البشرية التي تشكله، وهو ما "يؤثر على كيفية تعامله مع مشكلة إنشاء السير الذاتية".
نظراً لتكتم شركات الذكاء الاصطناعي بشأن أساليب تدريبها، يكاد يكون من المستحيل معرفة كيفية اكتساب النماذج التوليدية مثل ChatGPT لتحيزاتها. ورغم أن المصدر على الأرجح هو بيانات من صنع الإنسان، إلا أنه من الصعب تحديد الأصل الدقيق للمعلومات المتحيزة. يقول غيلبو: "من المرجح أن يكون التفسير السببي معقداً أيضاً". ومع ذلك، فقد تمكن هو وزملاؤه الباحثون من "إثبات، بشكل قاطع، أن هذا التحيز الهائل موجود في كل مكان تقريباً".
تُدرك شركات الذكاء الاصطناعي تحيزات نماذجها، كما يُشير غيلبو. وحتى الآن، يقتصر حلّها على تطبيق فلاتر تحجب المحتوى المُصنّف على أنه متحيز أو نمطي. يقول غيلبو: "هذا نهج مُبسط"، وقد يُغفل قضايا أكثر دقة، مثل التمييز على أساس الجنس أو العمر. وبينما قد تُضيف شركات الذكاء الاصطناعي "فلترًا آخر" لتحسين مُخرجاتها، فإن هذا لن يُعالج العيوب الأعمق في نماذجها. "لتحقيق تقدم حقيقي، يجب معالجة التحيز من جذوره".
حتى ذلك الحين، يحث غيلبو كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي على توخي الحذر الشديد، وإدراك أن هذه النماذج غالباً ما تشوه الواقع. والحقيقة هي أن الافتراضات غير الدقيقة حول الجنس والعمر أكثر انتشاراً مما يتصوره الكثيرون. يقول غيلبو: "هناك اعتقاد سائد بأن المشكلة قد حُلت بشكل أساسي، وهذا غير صحيح". وفقًا ما نشرته قناة Stanford Report.
تأثير
تُذكر أمثلة التمييز على أساس السن بشكل متكرر في أماكن العمل. في مثل هذه البيئات، يمكن أن يؤدي هذا النوع من التمييز إلى تفاوت في الأجور، أو التقاعد القسري، أو صعوبة إيجاد عمل.
قد يواجه الشباب صعوبة في العثور على وظائف ويتقاضون أجوراً أقل بسبب ما يعتبرونه نقصاً في الخبرة، بينما قد يواجه كبار السن مشاكل في الحصول على ترقيات، وإيجاد عمل جديد، وتغيير مساراتهم المهنية.
الآثار الاقتصادية
تشير منظمة الصحة العالمية إلى أن التمييز على أساس السن مشكلة عالمية منتشرة تساهم في سوء الصحة والعزلة الاجتماعية والوفاة المبكرة والتكاليف الاقتصادية الباهظة.
وقدّرت إحدى الدراسات التي أجريت عام 2020 ونُشرت في مجلة "علم الشيخوخة" أن التكلفة الاقتصادية السنوية للتمييز على أساس السن في الولايات المتحدة تبلغ 63 مليون دولار.
التأثيرات على الصحة العقلية والجسدية
الدول التي تضم نسبة أعلى من كبار السن الأصحاء تسجل معدلات أقل من المواقف التمييزية ضد كبار السن.
تشير الدراسات إلى أن التمييز على أساس السن قد يكون مرتبطًا بالحالة الصحية ومتوسط العمر المتوقع. يُلحق التمييز على أساس السن ضررًا بالغًا بصحة كبار السن ورفاهيتهم، إذ يرتبط بقصر العمر، وتسارع التدهور المعرفي، وزيادة الشعور بالوحدة، وانخفاض فرص الحصول على التعليم والعمل.
قد يؤثر العمر أيضاً على الرعاية الصحية. فقد وجدت مراجعة منهجية أجريت عام 2020 أن العمر يلعب دوراً حاسماً في 85% من الحالات في نوع العلاجات والإجراءات الطبية التي يتلقاها الناس.
تشير تقديرات منظمة الصحة العالمية إلى أن 6.3 مليون حالة اكتئاب في جميع أنحاء العالم يمكن أن تعزى إلى آثار التمييز على أساس السن.
ويشيرون أيضاً إلى أن التمييز على أساس السن يتقاطع أيضاً مع أنواع أخرى من التحيز، بما في ذلك التحيز ضد الأشخاص على أساس عرقهم وجنسهم وإعاقتهم. بحسب موقع Verywell.
في الختام
يتضح من خلال ما تم عرضه أن التمييز على أساس السن يعد من أشكال التمييز الاجتماعي التي تؤثر بصورة مباشرة في حياة الأفراد وفرصهم واندماجهم داخل المجتمع. فهو لا يقتصر على المعاملة غير العادلة في بيئات العمل أو الخدمات الصحية فحسب، بل يمتد ليشمل الخطاب الإعلامي والثقافي والتكنولوجي، الأمر الذي يسهم في ترسيخ الصور النمطية والأفكار المسبقة المرتبطة بمختلف الفئات العمرية. كما أظهرت الدراسات أن هذا النوع من التمييز قد ينعكس بصورة سلبية على الصحة النفسية والجسدية، ويؤدي إلى آثار اقتصادية واجتماعية واسعة النطاق.
ومع التطور التكنولوجي والاعتماد المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة أكثر أهمية إلى مراجعة مصادر البيانات والخوارزميات المستخدمة لضمان عدم انتقال التحيزات الاجتماعية إلى الأنظمة التقنية الحديثة. لذلك فإن مواجهة التمييز على أساس السن تتطلب جهوداً مشتركة بين المؤسسات والأفراد من أجل بناء مجتمع أكثر عدالة وشمولاً، يقوم على احترام الكفاءة والقدرات بعيداً عن الأحكام القائمة على العمر.
التوصيات
1_ تعزيز الوعي المجتمعي بمخاطر التمييز على أساس السن وآثاره السلبية من خلال البرامج التثقيفية والإعلامية.
2_ تشجيع المؤسسات الحكومية والخاصة على تبني سياسات تضمن تكافؤ الفرص بين مختلف الفئات العمرية.
3_ الحد من استخدام الصور النمطية المرتبطة بالعمر في وسائل الإعلام والمحتوى الإعلاني.
4_ دعم التشريعات والقوانين التي تحمي الأفراد من التمييز القائم على العمر في العمل والخدمات العامة.
5_ تطوير برامج تدريبية تُعزز التفاعل الإيجابي بين الأجيال المختلفة وتدعم ثقافة الاحترام المتبادل.
6_ مراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته لضمان خلوها من التحيزات المرتبطة بالعمر أو النوع الاجتماعي.
7_ تشجيع إجراء المزيد من الدراسات والبحوث المتعلقة بالتمييز العمري وتأثيراته الاجتماعية والنفسية والاقتصادية.